Простой, быстрый и эффективный метод оценки глаукомы: цифровой анализ изображения угла передней камеры и зрительного нерва
Natalia S Anisimova Соавторы работы: Greg Russell, Silvia NW Hertzberg, Natalia Gavrilova, Beáta É Petrovski, Goran Petrovski
Journal of Ophthalmology (публикация на английском)
Глазной центр «Восток-Прозрение»
Опубликовано исследование в рецензируемом зарубежном журнале с большим импакт-фактором. В нашей работе мы разработали простой, быстрый и недорогой метод оценки глаукомы с использованием анализа цифровых изображений угла и зрительного нерва у людей. Методика позволяет выявить глаукому на ранних стадиях заболевания. В исследовании использовали изображения глаукомы и оценки глазного дна, включая цветные фотографии глазного дна, стандартную оптическую когерентную томографию (ОКТ) зрительного нерва и изображения угла / гониоскопии с помощью цифровой щелевой лампы. Были реализованы преобразование цифрового изображения и анализ угла с помощью программы ImageJ (NIH, США) и адаптивного выравнивания гистограммы с ограничением контраста AHE (CLAHE) для предотвращения усиления шума. Угловые изображения и изображения зрительного нерва анализировали отдельно в красном, зеленом и синем (RGB) каналах с последующим трехмерным объемным анализом степени глубины угла и объема чашечки зрительного нерва. Были разработаны методы восстановления горизонтальной томограммы и обнаружения нервных волокон, которые сравнивали со стандартными изображениями ОКТ. Полученные результаты. Цифровые угловые изображения с помощью щелевой лампы показали такую же точность, как и стандартные передние ОКТ-измерения. Сравнительный анализ каналов RGB позволил получить объемную чашку и горизонтальную томограмму, которые очень напоминали внешний вид 3D-ОКТ и B-сканирование чашки, соответственно. Разделение каналов RGB и вычитание изображения дали карту, очень напоминающую карту толщины слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) на ОКТ.
Выводы. В то время как ОКТ-визуализация быстро прогрессирует в области оценки диска зрительного нерва и угла камеры, растущие расходы на здравоохранение и отсутствие доступа к технологии создают потребность в альтернативных и экономичных и эффективных формах анализа изображений при глаукоме, которые позволяют выявить глаукому на разных стадиях заболеваниях.